"Pourquoi n'y a-t-il rien ? --Filtre WoodMart La vraie raison pour laquelle les utilisateurs quittent le site

Les utilisateurs veulent acheter, mais dans le filtre "plus vous filtrez, plus vous ne trouvez rien" ? Si la fonction de filtrage n'est pas correctement paramétrée, le processus de "recherche de produits" se transformera en processus de "non recherche". Cet article se concentre sur ce problème réel, afin de le rendre plus clair. Filtre WoodMart Quels sont les mécanismes utilisés pour amplifier les rebonds et comment retenir les utilisateurs avec des paramètres plus raisonnables.

1) Pourquoi les utilisateurs abandonnent-ils parce qu'ils "ne trouvent pas le produit" ?

Un utilisateur entre généralement dans une page de catégorie avec un objectif précis en tête. Il peut vouloir une certaine taille, une certaine couleur, un certain matériau ou une fourchette de prix acceptable. Il parcourt la liste avant de cliquer sur les filtres. La rapidité du retour d'information et la qualité des résultats du filtrage auront un impact direct sur la confiance qu'il accorde au site.

Lorsque l'expérience de filtrage présente les signaux ci-dessous, les utilisateurs abandonnent rapidement :

• Le nombre de résultats passe soudainement à 0, et la page n'explique rien.
• Les résultats changent si lentement après le filtrage que les utilisateurs pensent qu'ils sont bloqués.
• Les conditions de filtrage sont empilées pour donner moins de résultats, mais il ne sait pas laquelle mène à "en rupture de stock"
• Les retours répétés et les re-sélections sont trop coûteux pour qu'il les trouve gênants.
• Les changements d'URL sont déroutants, l'actualisation ou le retour à l'état perdu

Derrière ces comportements se cache un fil conducteur : le "sentiment de contrôle" de l'utilisateur est amoindri. Il n'est pas sûr de faire les bons choix, et il n'est pas sûr que le site ait les réponses.

2. la façon dont le filtre WoodMart amplifie le message "produit non trouvé".

Filtre WoodMart Il s'agit essentiellement de réduire la collection de biens visibles. S'il est bien fait, il permet aux utilisateurs de trouver leur cible plus rapidement. Mal utilisé, il permet à l'utilisateur de voir les "vides" plus rapidement. Voici quelques mécanismes de zoom courants.

2.1 La logique de filtrage se chevauche trop rapidement, ce qui conduit à des résultats nuls

Sur de nombreux sites, plusieurs séries de filtres d'attributs sont ouvertes en même temps, comme la couleur, la taille, le matériau, la marque, le style, l'état des stocks, etc. Les utilisateurs n'ont qu'à cliquer sur 2 ou 3 conditions, et les résultats peuvent passer de centaines à un chiffre, puis à zéro.

L'essentiel ici n'est pas que l'utilisateur clique trop, mais que le filtrage n'est pas conçu pour lui donner un indice. Les utilisateurs ne voient pas "quelles options n'aboutissent à aucun résultat" ou "quels attributs restent à sélectionner dans l'ensemble actuel". Lorsque les résultats sont réduits à zéro, si la page n'affiche qu'une liste vide sans aucune autre suggestion, le rebond se produit souvent en quelques secondes.

2.2 Lenteur ou instabilité de l'actualisation des résultats, ce qui permet aux utilisateurs de considérer à tort que le site n'est pas disponible.

La plus grande crainte du filtrage n'est pas le manque de résultats, mais la lenteur du retour d'information. Les utilisateurs sont particulièrement sensibles sur mobile. Il tape sur une condition, et si elle ne change pas en 2 ou 3 secondes, il commence à avoir des doutes :

• Avez-vous cliqué sur la mauvaise ?
• La page est-elle bloquée ?
• Les performances du site sont-elles médiocres ?
• Serait-ce pire de continuer ?

Le filtrage de WoodMart est sujet à l'expérience "cliqué mais sans réponse" s'il n'utilise pas un rafraîchissement local plus fluide, ou si le cache du site ou l'interrogation de la base de données sont lents. Une action courante de l'utilisateur consiste à retourner directement au moteur de recherche pour trouver un autre site.

2.3 L'exposition aux paramètres de l'URL et la confusion de l'état de la page augmentent la probabilité d'abandon

De nombreuses solutions de filtrage inscrivent les critères de filtrage dans l'URL, ce qui présente des avantages, comme celui d'être partageable et renvoyable. Cependant, lorsque les paramètres sont trop nombreux, mal structurés, empilés avec des paramètres de tri ou de pagination, les problèmes suivants peuvent survenir :

• Statut incohérent après actualisation par l'utilisateur
• Filtrage des documents perdus ou égarés lors du retour à la page précédente
• La page apparaît sous la forme d'un 404 ou d'une liste vide, mais l'utilisateur ne sait pas pourquoi.
• Générer beaucoup d'informations de faible valeur URLL'exploration des moteurs de recherche génère un trafic non valide

Les utilisateurs sur le site perdront rapidement patience parce que "je viens de voir le produit et il n'y en a plus". Les utilisateurs hors site rebondiront parce que la page de renvoi ne correspond pas.

2.4 Les "options" ne suivent pas les résultats de manière dynamique, et les utilisateurs continueront à cliquer sur des impasses.

Idéalement, le filtrage devrait être "guidé". Lorsque l'utilisateur sélectionne une couleur, l'option "taille" ne devrait afficher que les tailles des articles encore disponibles dans la couleur en question. En revanche, si toutes les tailles sont disponibles, l'utilisateur cliquera souvent sur l'option "la combinaison n'existe pas".

Ce type de problème donne l'illusion que le site est complet, alors qu'en réalité de nombreuses combinaisons ne sont pas disponibles. L'expérience de l'utilisateur devient une expérience d'essai et d'erreur. Avec beaucoup d'essais et d'erreurs, les rebonds sont presque inévitables.

2.5 Le tri, la pagination et le filtrage entrent en conflit et peuvent donner aux utilisateurs l'impression que les résultats ne sont pas fiables.

Les utilisateurs filtrent souvent et trient ensuite, par exemple par ordre de popularité ou de nouveauté. D'autres trient puis filtrent. Si le système traite l'état de manière incohérente entre ces opérations, il apparaîtra :

• Changements anormaux dans le nombre de résultats
• Listes en double ou sauts de page soudains
• Affichage incomplet des étiquettes "filtrées
• L'actualisation dans les mêmes conditions donne des résultats différents

Cette instabilité crée un fort sentiment de méfiance chez l'utilisateur. On peut supposer que les données du site ne sont pas fiables ou qu'il y a un bug dans le système de filtrage. Les rebonds ne se produisent pas seulement, ils ne reviennent souvent pas.

3) Quelles sont les pages les plus susceptibles d'être déclenchées par les rebonds "non trouvés" de WoodMart Filter ?

L'intention de l'utilisateur varie d'une page à l'autre et le filtrage cause différents types de dommages.

3.1 Pages de catégories et pages de collections

L'utilisateur d'une page de catégorie est généralement "à la recherche d'un certain type de produit". Il a besoin d'être filtré pour restreindre sa recherche. Une page de catégorie qui tombe fréquemment à 0 donnera à l'utilisateur l'impression qu'il n'y a que très peu d'articles disponibles sur l'ensemble du site.

3.2 Page de résultats de la recherche

La page de recherche a une intention plus forte de la part de l'utilisateur. Il a saisi des mots-clés. Elle continue à passer au crible les résultats de la recherche, généralement pour confirmer les spécifications. Si le filtrage de la page de recherche aboutit à des résultats vides, il suppose que le site n'a pas été recherché correctement ou qu'il n'est pas disponible.

3.3 Pages d'activités et pages de nouveaux produits

Un problème courant avec les pages d'événements est que l'inventaire fluctue énormément. Si les filtres ne suivent pas les variations d'inventaire, les utilisateurs éprouveront fréquemment la frustration de "cliquer pour découvrir que le produit n'est plus en stock". Les utilisateurs attribuent cette frustration au manque de professionnalisme du site.

4. comment extrapoler à partir des "signaux d'alarme" pour détecter les problèmes de dépistage

Si vous observez les éléments suivants dans vos données, il est généralement prioritaire de vérifier les éléments suivants Filtre WoodMart Le cadre et la performance :

• Taux de rebond élevé sur les pages des catégories, mais temps d'attente réduit
• Les utilisateurs qui utilisent des filtres convertissent à un taux significativement inférieur à celui des utilisateurs non filtrés.
• Nombre élevé de clics sur les filtres mais faible profondeur de défilement sur les pages de liste
• Le mobile est pire que l'ordinateur de bureau
• Les pages de recherche rebondissent souvent et les chemins de sortie sont concentrés sur des pages filtrées.

Ces signaux indiquent que l'utilisateur n'est pas réticent à acheter, mais qu'il est dissuadé de le faire au stade de la sélection.

5. comment optimiser le filtre WoodMart pour réduire les rebonds "non trouvés

L'objectif de ces pratiques est clair : faire en sorte que l'utilisateur ait moins de chances de voir des résultats vides et qu'il comprenne plus rapidement pourquoi il ne voit pas l'élément qu'il souhaite.

5.1 Donner la priorité au filtrage pour "amorcer" plutôt que de "laisser l'utilisateur faire des essais et des erreurs".

Une meilleure expérience est possible :

• Affichage par défaut des filtres les plus fréquemment utilisés
• Mettre en place un filtrage qui pourrait facilement conduire à une mise à zéro à l'arrière
• L'affichage du nombre à côté de l'option indique à l'utilisateur le nombre d'options disponibles.

L'utilisateur sera plus enclin à continuer à passer au crible parce qu'il sait qu'il n'est pas dans une impasse.

5.2 Un retour d'information clair et des voies alternatives vers des "résultats 0".

Lorsque le résultat est 0, la page ne doit pas se contenter d'afficher null. Elle doit fournir :

• Effacer certaines conditions en un seul clic
• Propriétés recommandées
• Demande quelle condition n'aboutit à aucun résultat
• Afficher les produits populaires ou les collections similaires

Ce dont l'utilisateur a besoin, c'est de l'étape suivante. Tant qu'il peut voir l'étape suivante, la probabilité de rebondissement diminue.

5.3 Réduire les conflits entre le filtrage et le tri et maintenir la cohérence de l'état

Vous devez vous en assurer :

• Les changements de tri ne réinitialisent pas le filtre
• La pagination ne perd pas le filtrage
• Le retour à la page précédente permet de conserver l'état du filtrage
• L'actualisation de la page ne donne pas de résultats différents.

Les utilisateurs sont très sensibles à la cohérence. Plus la cohérence est grande, plus il est disposé à poursuivre sa navigation.

5.4 Contrôle des paramètres d'URL et de l'étendue des pages indexables

Si le filtrage sert principalement à améliorer l'expérience de l'utilisateur, plutôt qu'à capter le trafic de recherche, minimisez la possibilité de générer des URL indexables. Sinon, vous obtiendrez :

• Nombre important de pages de paramètres de faible valeur
• Déchets d'exploration et d'indexation
• Les utilisateurs tombent sur une page "sans résultats" après une recherche.

Ce type de trafic ne favorise pas les conversions et peut augmenter le taux de rebond.

5.5 Priorité à la vitesse et à la stabilité

Au bas de l'échelle de l'expérience de filtrage se trouve la performance. Vous devez y prêter attention :

• Temps de chargement des pages
• Temps de réponse du dépistage
• Volume d'images et de scripts
• Efficacité de la mise en cache et des requêtes de base de données

L'utilisateur n'a pas besoin de savoir comment vous optimisez. Tout ce qui l'intéresse, c'est qu'il y ait un changement immédiat lorsqu'il clique.

rendre un verdict

Lorsque la logique de filtrage, l'état de la page, les performances et les règles d'URL ne fonctionnent pas bien ensemble, l'optionFiltre WoodMart Il amplifie l'intention de l'utilisateur en le confrontant à la frustration d'un "résultat nul". Une fois que l'utilisateur aura jugé que "le site n'offre pas ce qu'il veut", il rebondira immédiatement.

Si le filtrage donne un retour d'information plus rapide, qu'il ne conduit pas l'utilisateur dans une impasse et qu'il indique clairement les prochaines étapes lorsqu'il n'y a pas de résultats, le nombre de rebonds diminuera de manière significative. L'expérience de filtrage n'est pas une décoration, c'est l'étape la plus critique de la chaîne de conversion du commerce électronique.

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