La qualité du trafic est la clé : analyse approfondie des dimensions de l'évaluation du trafic pour l'optimisation des mots-clés mobiles

introductif

existentapplication mobileAlors que la concurrence s'intensifie, plus de 60% développeurs sont encore prisonniers d'une erreur cognitive majeure : assimiler l'amélioration du classement des mots clés à la réussite tout court. Les données montrent que le taux de clics moyen pour les mots clés classés dans le top 3 peut atteindre 35%, mais que près de 40% de ce trafic peuvent être perdus en 24 heures. Nous consacrons beaucoup d'efforts à l'optimisation de nos mots-clés et nous nous réjouissons lorsque nous constatons une amélioration de notre classement.

Une question plus essentielle a été ignorée : qui sont ces utilisateurs qui arrivent par le biais de la recherche et dont seuls 28% effectuent les opérations de base dans l'application ? Apportent-ils une réelle valeur au produit ? Cet article vise à dépasser les limites de la théorie du classement, à guider l'établissement de la qualité du trafic en tant que cœur du système d'évaluation, à donner un véritable aperçu de l'optimisation des mots-clés pour obtenir des résultats commerciaux.

Partie I : Au-delà du classement : établir des critères quantitatifs pour la performance des mots clés

Le classement des mots clés est un point de départ, pas un point d'arrivée. Nous avons besoin d'un ensemble de mesures plus fines pour quantifier l'impact réel des classements.

1.1 Saisie précise des données de base du classement

Se contenter d'enregistrer le classement d'un mot-clé à un moment précis est unilatéral. Un suivi significatif du classement devrait inclure les dimensions suivantes :

• Stabilité du classement : Un mot-clé qui reste dans le Top 3 pendant une semaine a beaucoup plus de valeur qu'un mot-clé qui atteint la première place un jour, puis retombe rapidement. Vous devez observer ses fluctuations au fil du temps.
• Vue sur les parts de marché : Enregistrez les différences de classement des mots clés par région et par modèle d'appareil. Cela permet de repérer les opportunités de marché potentielles ou d'identifier les problèmes de localisation.

1.2 Analyse de corrélation entre le classement et l'exposition

Les classements ne produisent pas de valeur en soi, leur valeur réside dans l'exposition qu'ils apportent.

• Exposition naturelle estimée : En utilisant les données fournies par des outils ou des plates-formes tiers, estimez le nombre quotidien moyen d'expositions qui peuvent être obtenues pour une position de classement spécifique. Il existe une différence exponentielle dans l'ampleur de l'exposition entre le rang 1 et le rang 5.
• Analyser la part d'exposition : Quel pourcentage de l'exposition totale à votre ensemble de mots-clés cibles votre application représente-t-elle ? Cette mesure fournit une vue macro de votre visibilité globale dans les moteurs de recherche.

1.3 Efficacité de la conversion de l'exposition aux clics

Le taux de clics est un test décisif pour déterminer dans quelle mesure une liste de mots-clés correspond à l'intention de recherche d'un utilisateur.

• Calculer le taux de clics : CTR = Clics / Expositions. Un mot-clé bien classé mais à faible CTR indique que ses métadonnées (titre, sous-titre, icône, capture d'écran) ne sont pas attrayantes pour l'utilisateur, ou que le mot-clé s'écarte de la fonctionnalité réelle de votre application.
• Optimiser les points de déclenchement : Un CTR faible indique directement la nécessité deTests A/BL'orientation de l'optimisation, qu'il s'agisse de modifier le titre pour mettre en évidence les valeurs fondamentales ou de remplacer les captures d'écran pour mieux mettre en valeur le contenu.

Partie II : Un aperçu de l'essence : conception d'un système multidimensionnel d'évaluation de la qualité du trafic

Lorsque le trafic commence à affluer, l'évaluation de sa qualité devient une tâche essentielle. Un trafic de qualité est une base d'utilisateurs qui correspond parfaitement au produit et qui se traduit par une valeur à long terme.

2.1 Dimension de la précision de l'utilisateur

Le fait que le trafic soit précis ou non détermine directement l'efficacité de la conversion qui s'ensuit.

• Correspondance de l'intention du mot-clé : Une distinction sera faite entre les utilisateurs amenés par des termes de marque, des termes de concurrents, des termes génériques de l'industrie et des termes de demande à longue traîne. Les utilisateurs de termes de marque ont des intentions claires et des taux de conversion élevés, tandis que les utilisateurs de termes de demande à longue traîne peuvent en être au stade de la collecte d'informations et avoir besoin d'un chemin de conversion plus long.
• Chevauchement du profil de l'utilisateur cible : Analysez si les attributs naturels (par exemple, la géographie, l'appareil, la langue) des utilisateurs qui affluent par différents groupes de mots clés correspondent au profil d'utilisateur cible de votre produit.

2.2 Dimensions de l'engagement des utilisateurs

Le comportement de l'utilisateur après le téléchargement est un reflet direct de la qualité du trafic.

• Taux de rétention pour le jour suivant, le jour suivant, le jour suivant et le jour suivant : Il s'agit d'une mesure deadhésion de l'utilisateuret un indicateur en or de l'attractivité du produit. Un trafic de qualité attire des utilisateurs qui sont plus susceptibles d'utiliser votre application à plusieurs reprises.
• Durée moyenne de la session en fonction de la fréquence de démarrage : Combien de temps les utilisateurs restent-ils dans l'application chaque fois qu'ils l'ouvrent ? Combien de fois par jour l'ouvrent-ils ? Ces données comportementales indiquent le degré d'engagement de l'utilisateur.
• Profondeur d'accès à la fonctionnalité de base : L'utilisateur a-t-il effectué les actions clés que le produit voulait qu'il effectue ? Par exemple, en effectuant le premier achat dans l'application shopping, en lisant plus de trois articles dans l'application contenu et en utilisant les outils de base dans l'application outils.

2.3 Dimensions de la valeur commerciale

En fin de compte, tout le trafic doit servir les objectifs de l'entreprise.

• Taux de conversion : Définissez les principaux événements de conversion et calculez leurs taux de conversion en fonction des différents types d'applications. Par exemple : taux d'inscription, taux d'abonnement, taux d'achat, taux d'achèvement du contenu, etc.
• Prédiction de la valeur du cycle de vie de l'utilisateur : Pour les applications avec achats in-app ou modèles d'abonnement, une projection initiale de la valeur potentielle à long terme des utilisateurs provenant de différents canaux de mots-clés. Cela permet d'optimiser l'allocation du budget.

Partie III : Mesurer les retours : construire un modèle de calcul du retour sur investissement pour l'optimisation des mots clés

Les contributions doivent être récompensées. Un résultat clair et netROILe modèle de calcul qui constitue la base ultime pour convaincre l'équipe de continuer à investir dans l'optimisation des mots-clés.

3.1 Cadre de comptabilité analytique

Définir l'ensemble des coûts liés à l'effort d'optimisation.

• Coûts directs de main-d'œuvre : Coût du temps investi par les optimisateurs, les chefs de produit, les concepteurs et les développeurs.
• Coûts d'acquisition des outils : Frais annuels pour l'achat d'outils d'analyse de données ASO, de plateformes de tests A/B, etc.
• Coûts indirects de la collaboration : Communication interservices, frais généraux liés à la gestion du projet.

3.2 Attribution et quantification des avantages

Attribuer raisonnablement la croissance de l'entreprise aux efforts d'optimisation des mots-clés.

• Nouvelle valeur naturelle de l'utilisateur : Calculez le nombre de nouveaux abonnés naturels supplémentaires grâce à l'optimisation des mots clés et multipliez-le par la valeur moyenne de chaque abonné naturel (qui peut être actualisée en fonction du coût d'acquisition d'un abonné payant sur le marché).
• L'influence de la marque est renforcée : La croissance des recherches de termes relatifs à la marque peut être utilisée comme preuve indirecte de l'augmentation de l'influence de la marque, qui est difficile à monétiser directement, mais qui est importante sur le plan stratégique.
• Effet d'économie : L'acquisition d'un plus grand nombre d'utilisateurs naturels de qualité permet de réduire la pression sur les budgets consacrés à la publicité payante, ce qui se traduit par des économies sur les coûts d'acquisition des utilisateurs.

3.3 Calcul du retour sur investissement et optimisation itérative

Combinez les coûts et les avantages pour obtenir un retour sur investissement final.

• Formule de base du retour sur investissement : ROI = (recettes - coûts) / coûts * 100%.
• Mise en place d'un tableau de bord de suivi dynamique : Consolidez toutes les mesures susmentionnées dans un tableau Kanban de données et examinez-les régulièrement. Concentrez-vous non seulement sur le retour sur investissement global, mais aussi sur l'analyse du retour sur investissement des différentes catégories de mots clés et des projets d'optimisation afin de guider l'allocation future des ressources d'optimisation.
• Fermer la boucle de l'optimisation : Les résultats du modèle de retour sur investissement devraient alimenter directement la stratégie d'optimisation. Investissez davantage dans les types de mots-clés à fort retour sur investissement et analysez les raisons des zones à faible retour sur investissement, puis ajustez-les ou abandonnez-les.

rendre un verdict

L'optimisation des mots-clés a évolué au-delà d'une simple compétition pour le classement, pour devenir une course à la capture et à l'évaluation précises de la valeur d'un trafic de haute qualité. La mise en place d'un système complet couvrant la quantification du classement, l'évaluation de la qualité du trafic et le calcul du retour sur investissement peut aider les développeurs à pénétrer dans le brouillard des données et à comprendre véritablement la signification pour l'utilisateur et la valeur commerciale qui se cachent derrière chaque changement de classement.

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